现在全球化竞争加剧以及我国人力本钱、原材料本钱的上涨，使得我国制造业正面临着种种挑战。为了在世界商场中进行竞争，制造业不能一直依赖于廉价劳动力，必须完成高效率、高生产率以及高质量，要想完成这样的目标，我国制造业必须不断地改进检测方法和检测手段，使产品在质量和精度上一个新的台阶，而这也正是机器视觉产品的开展机遇。

　　另一方面，尽管我国机器视觉增幅远高于我国全体自动化商场的增长速度，但我国机器视觉商场仍处于起步阶段。各行各业对采用图像和机器视觉技能的工业自动化、智能需求将广泛出现。根据一项威望发布的行业猜测陈述，未来几年我国机器视觉行业商场规模将继续保持稳定增长。

　　机器视觉体系详细划分为4个大类的作用:

　　1、外表缺陷检测：这是在机器设备上用的最多的一种功能，可以在线检测产品外表的一些信息，外表是否有刮伤、破损、油污尘埃、注塑件有无缺角不满等，白装是否有缺漏，印刷有没有讹夺，这些都可以经过机器视觉来在线判断，从而在生产过程中就把次品除掉，保证了产品质量的稳定性。

　　2、视觉尺寸丈量：在线对产品的外观尺寸，外概括、孔径、高度、面积等的在线自动丈量，判断产品是否合格。完成了在线非接触丈量，对产品不会产生任何损伤。提高了生产效率。

　　3、模式识别功能：能在线对产品形状的识别、颜色识别来定位物件的位置，还有二维码的识别及字符识别等等功能。

　　4、机器人视觉定位功能：用于指引机器人在大范围内的操作和举动，定位找出物体的位置坐标，指引机器人各物体的定位来操作机器的运动操控。

　　综合以上种种，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉体系广泛地用于工况监视、制品查验和质量操控等领域。大大提高了企业的中心竞争力，深得企业的用户的欢迎。