机器视觉可以说是工业智能控制设备的灵魂之窗，从物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位，都是机器视觉技术发挥的舞台。随着微处理器、半导体技术的进步，以及劳动力成本上升和高质量产品的需求，机器视觉在工业控制领域的应用不断深入，市场规模不断扩大。让我们一起来看一下机器视觉的基本内涵、行业发展现状和未来趋势。

    什么是机器视觉？

    机器视觉系统的原理是计算机或图像处理器以及相关设备来模拟人的眼睛，从客观事物的图像中提取信息进行处理，获得相关视觉信息，并加以理解，最终用于实际检测和控制等领域。机器视觉是将图像转换成数字信号进行分析处理的技术，涉及人工智能、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域。

    机器视觉让机器拥有了像人一样的视觉功能，能更好地实现各种检测、测量、识别和判断功能。随着各类技术的不断完善，机器视觉下游应用领域也不断拓宽，从最开始主要用于电子装配检测，已发展到在识别、检测、测量和机械手定位等越来越广泛的工业应用领域。速度快、信息量大、功能多也日益成为机器视觉技术的主要特点。

    与人类视觉相比，机器视觉的优势极为明显。如，机器视觉可以在各种恶劣环境下进行高速在线检测，同时还能够在长时间内不间断进行工作。

    在工业领域，工业机器人对物体准确抓取、物流机器人障碍避让等等都是运用了机器视觉技术。机器视觉是人工智能正在快速发展的一个重要分支。随着人工智能的爆发，作为代表技术之一的机器视觉，有望迎来更大发展，在智能工厂、无人商店、自动驾驶、机器人等领域掀起新风暴！